Course Name Year Term Period Faculty / Graduate School All Instructors Credits
34010:[2025 Fall]Practical Seminar on Economics Ⅲ (04) 2025 Fall Mon4 College　Of　Economics IGARASHI NAOKO 2

Campus

BKC

Class Venue

Co-learning32

Language

Japanese

Course Outline and Method

この授業では、情報処理EA・EBの授業の中で学んだ正規分布の特性や母平均の推定等をExcelやRStudioでより詳しく実習してゆくとともに、電卓も使用し、テキスト内の練習問題を解いてゆきます。ExcelやRStudioによる実習では、情報処理EA・EBでは学習しなかった仮説検定や時間に余裕があれば、正規分布に従う指標として株価のデータを用いた分析も行ってゆきます。PCや電卓によりテキスト内の練習問題を解いてゆくことにより、統計学に対する理解をより深めることが出来ます。テキストは簡単な英語テキストを使用しますので、同時に英語の読解力も身につけることが出来ます。受講生の人数にもよりますが、授業ではテキストを順番に読みながら、テキスト内容の発表を行います。また、参加者全員で練習問題を解いてゆきます。情報処理EA・EBを受講していない方も一から学ぶことが出来る授業内容です。分からない箇所があった際には授業内容の説明と発表のフォローを行います。また、ExcelとRStudioの操作方法は担当者が詳しく説明しますので、これまでに使用したことがなくても大丈夫です。気軽に受講ください。

Student Attainment Objectives

・統計学の基本知識が身につき，大学卒業後の進路に役立てることが出来る。
・英語の読解力を身につけることが出来る。
・ExcelやRStudioの知識を習得することが出来る。


Recommended Preparatory Course

情報処理EA 情報処理EB
ただし、情報処理EA・EBを受講していない方も一から学ぶことが出来る授業内容ですので、気軽に受講ください。

Course Schedule

Lecture/Instructor（When there are multiple instructors) Theme
Keyword, References and Supplementary Information
1

Introduction

授業の進め方と成績評価方法の説明、担当箇所の分担決め

2

What is Statistics?

統計学

3〜4

Describing Data
-Numerical Measures-

平均、メジアン、モード、分散、標準偏差

5〜7

Continuous Probability Distributions

正規分布、標準正規分布

8～10

Estimation and Confidence Intervals

推定、信頼区間

11〜13

One-Sample Tests of Hypothesis

仮説検定

14

金融商品の期待リターンとリスクの分析

正規分布に従う指標として金融商品の収益率のデータを用いた分析

＊テキストの練習問題を中心にExcelやRStudioによる実習を行ってゆきます。

＊【＋R授業】としてオンデマンド型授業の形式で課題解答か応用課題の説明を行う予定です。何回目の授業回で行うのかについては授業進度を調整しつつ、manaba+Rにて追ってお知らせします。

Class Format

対面授業。但し、6回程度を上限として、数回はメディア授業になることがあるかもしれません。メディア授業になる場合には事前にmanaba+Rでお伝えします。

Recommendations for Private Study

予習・復習を行い、授業内容の理解を深めること。（各30分程度）

Grade Evaluation Method

Kind Percentage Grading Criteria etc.
Final Examination (Written) 0

Report Examination
(A report to be submitted by the unified deadline)		 0

Exams and/or Reports other than those stated above, and Continuous Assessment　
(Evaluation of Everyday Performance in Class)		 100

出席状況　 40%
担当箇所の発表（数回程度）30%
課題 　30%（数回程度）　

 

Grade Evaluation Method （Note）

・授業開始時に出欠をとります。
・発表の際の担当箇所は受講生の都合を聞いた上で決めます。

Advice to Students on Study and Research Methods

Textbooks

Title Author Publisher ISBN Code Comment
Basic Statistics for Business & Economics D.A. Lind, W.G. Marchal, and S.A. Wathen McGraw-Hill 978-0-07-352142-8

Textbooks （Frequency of Use, Note）

テキストは適宜授業時に配布します。

Reference Books

Reference Books （Frequency of Use, Note）

Web Pages for Reference

How to Communicate with the Instructor In and Out of Class(Including Instructor Contact Information)

Learning Management System （manaba+R）,Talk with Students

Other Comments

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