| 授業科目名 | 年度 | 学期 | 開講曜日・時限 | 学部・研究科 | 全担当教員 | 単位数 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 50998:Statistics(P) | 2024 | 秋セメスター | 月4 | 政策科学部 | 小田 尚也 | 2 |
キャンパス
授業施設
授業で利用する言語
授業の概要と方法
受講生の到達目標
To develop the ability to perform statistical analyses on a personal computer using Excel.
事前に履修しておくことが望まれる科目
Knowledge of introductory mathematics is required. Knowledge of calculus is preferred but not required.
授業スケジュール
| 授業回数/ 担当教員(複数担当の場合) |
テーマ |
|---|---|
| キーワード・文献・補足事項等 | |
| 1 | Introduction |
Descriptive and Inferential Statistics, Types of Variables, Types of Data |
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| 2〜4 | Graphing Data, Mathematical Note, Measures of Central Tendency, Measures of Variation, Measures of the Association between Two Variables |
Bar chart, Histogram, Scatter Plot, A Brief Introduction to Probability Theory, Random Variables, Mean, Mode, Median, Variance, Covariance, Correlation |
|
| 5〜7 | Distribution |
Normal Distribution and Standard Scores, Population and Sample, Sample Distribution, Central Limit Theorem, T-distribution and t-scores(t-statistic) |
|
| 8〜10 | Hypothesis Testing |
Confidence Interval, Test for a Mean |
|
| 11〜15 | Introduction to Linear Regression Analysis |
Simple Linear Regression, Derivation of Estimated Parameters, Assumptions for Linear Regression Analyses, Inference for Regression, Multiple Regression, Transformation of Variables, Dummy Variables |
授業実施形態
授業外学習の指示
成績評価方法
| 種別 | 割合(%) | 評価基準等 |
|---|---|---|
| 定期試験(筆記) | 0 | |
| レポート試験 (統一締切日を締切とするレポート) |
0 | |
| 上記以外の試験・レポート、平常点評価 (日常的な授業における取組状況の評価) |
100 | Grades will be based on three mini-exams and one research paper. |
成績評価方法(備考)
受講および研究に関するアドバイス
教科書
教科書(使用頻度、その他補足)
参考書
| 書名 | 著者 | 出版社 | ISBNコード | 備考 |
|---|---|---|---|---|
| Elementary Statistics | Mario Triola | Pearson | 978-0134462455 | 13th eddition |
| Introduction to Econometrics | Christopher Dougherty | Oxford Univ Press | 978-0199676828 | Reprint version |
参考書(使用頻度、その他補足)
参考になるwwwページ
https://global.oup.com/uk/orc/busecon/economics/dougherty5e/ (Introduction to Econometrics)
授業内外における学生・教員間のコミュニケーションの方法
備考
URL:http://www.ritsumei.ac.jp//students/pathways-future/course/curriculum.html